Tabla de contenido
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s
El coeficiente de correlación de la muestra para x,y se define como
En la cual s
, s
son las desviaciones estándar de x y de y, respectivamente,
x
y
1
2
s
=
x
n
−
1
Los valores s
y r
son los valores llamados "Covariance" y "Correlation,"
xy
xy
respectivamente, obtenido al usar la opción "Fit data" de la calculadora.
Relaciones linearizadas
Muchas relaciones curvilíneas "se enderezan" a una forma linear. Por
ejemplo, los diversos modelos para el ajuste de los datos proporcionada por
la calculadora se pueden linearizar según se describe a continuación.
Tipo de
Modelo
Ajuste
Actual
Lineal
y = a + bx
Log.
y = a + b ln(x)
bx
Exp.
y = a e
b
Potencia
y = a x
La covarianza de la muestra de ξ,η se escribe como
s
También se definen las varianzas de ξ y η, respectivamente, como
1
n
2
s
=
ξ
n
−
1
i
=
1
n
=
(
x
−
x
)(
xy
i
n
−
1
i
=
1
s
xy
r
.
xy
s
s
x
y
n
2
2
(
x
−
x
)
s
=
i
y
i
=
1
Modelo
Linearizado
[el mismo]
[el mismo]
ln(y) = ln(a) + bx
ln(y) = ln(a) + b ln(x)
1
=
(
ξ
−
ξ
)(
ξη
i
n
−
1
2
2
(
ξ
−
ξ
)
s
=
i
η
1
y
−
y
)
i
1
n
2
(
y
−
y
)
i
n
−
1
i
=
1
Variable
Variable
Independ. Depend.
Covar.
ξ
η
x
y
ln(x)
y
s
x
ln(y)
s
ln(x)
ln(y)
s
ln(x),ln(y)
η
−
η
)
i
1
n
2
(
η
−
η
)
i
n
−
1
i
=
1
Página 18-12
s
ξη
s
xy
ln(x),y
x,ln(y)
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