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El coeficiente de correlación de la muestra r
La forma general de la ecuación de la regresión es η = A + Bξ.
Ajuste óptimo de los datos
La calculadora puede determinarse qué relación linear o linearizada ofrece el
mejor ajuste para un sistema de datos (x,y). Ilustraremos el uso de esta
característica con un ejemplo. Suponer que usted desea encontrar cual de las
funciones proveídas proporciona el mejor ajuste para los datos siguientes:
x
0.2
y
3.16
2.73
Primero, escríbanse los datos como una matriz, usando el escritor de matrices,
o escribiendo dos listas de datos que corresponden a x y a y, y utilice el
programa CRMC presentado en el Capítulo 10. A continuación, almacene
esta matriz en la matriz estadística ΣDAT, usando la función STOΣ.
Finalmente,
active
‚Ù˜˜@@@OK@@@ .
Cámbiense los parámetros a como se muestra a continuación, de ser
necesario:
Presione @@@OK@@@, para obtener:
1: '3.99504833324*EXP(-.579206831203*X)'
2: Correlation: -0.996624999526
3: Covariance: -6.23350666124
El ajuste óptimo para los datos es, por lo tanto, y = 3.995 e
Obtención de medidas estadísticas adicionales
La aplicación 4.
Summary stats..
cálculos de las estadísticas de la muestra. Para comenzar, presione ‚Ù
es
ξη
0.5
1
1.5
2
2.12
1.65
1.29
la
opción
de
ajuste
La pantalla muestra la matriz ΣDAT actual.
en el menú STAT puede ser útil en algunos
s
ξη
r
ξη
s
s
ξ
η
4
5
10
0.47
0.29
0.01
de
datos
usando:
⋅
-0.58
x
.
Página 18-13
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