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Obviamente, el ajuste logarítmico no es la mejor opción
@CANCL
•
Seleccione el ajuste óptimo usando:
@) S TAT @£PAR @) M ODL @BESTF
L@) S TAT @) F IT @£LINE
@CORR
2300 @PREDX
5.2 @PREDY
L @) S TAT @PLOT @SCATR
@STATL
•
Regreso al menú STAT, use: L@) S TAT
•
Para recobrar el menú de variables: J.
Intervalos de confianza
La inferencia estadística es el proceso de obtener conclusiones sobre una
población basadas en los resultados de una muestra. Para que los datos de
la muestra sean significativos, la muestra debe ser aleatoria, es decir, la
selección de una muestra particular debe tener la misma probabilidad que la
de cualquier otra muestra posible dentro de una población dada. Los
siguientes son algunos términos relevantes al concepto del muestreo aleatorio:
regresa a la pantalla normal.
muestra EXPFIT como el ajuste óptimo
produce '2.6545*EXP(0.9927*X)'
produce 0.99995... (buena correlación)
produce 6.8139
produce 463.37
produce diagrama y vs. x
muestra línea para ajuste actual
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