Publicidad
Con ν = n - 1 = 25 - 1 = 24 los grados de libertad, calculamos el Valor P
como,
Valor P = P(χ
Dado que, 0.2587... > 0.05, es decir, Valor P > α, no podemos rechazar la
: σ
2
=25(= σ
hipótesis nula, H
o
Inferencias referentes a dos varianzas
La hipótesis nula que se probará es, H
(1-α)100%, o nivel de significado α, usar dos muestras de tamaños, n
2
2
varianzas s
y s
.
La estadística de la prueba que se utilizará es una
1
2
estadística de la prueba de F definida como
2
2
en la cual s
y s
N
D
estadística F, respectivamente. La selección del numerador y del denominador
depende de la hipótesis alternativa que se prueba, como se muestra en la
tabla siguiente. La distribución correspondiente de F tiene grados de libertad,
ν
-1, y ν
= n
= n
-1, en los cuales n
N
N
D
D
corresponden a las varianzas s
La tabla siguiente muestra cómo seleccionar el numerador y el denominador
para F
dependiendo de la hipótesis alternativa elegida:
o
____________________________________________________________________
Hipótesis
alternativa
____________________________________________________________________
: σ
2
< σ
2
H
(unilateral)
1
1
2
2
2
: σ
> σ
H
(unilateral)
1
1
2
: σ
2
≠σ
2
H
(bilateral)
1
1
2
___________________________________________________________________
(*) n
es el valor de n correspondiente a s
M
correspondiente a s
.
m
____________________________________________________________________
2
<19.2) = 1-UTPC(24,19.2) = 0.2587...
2
).
o
2
: σ
= σ
1
o
2
s
F =
N
o
2
s
D
representan el numerador y el denominador de la
y n
, son los tamaños de muestra que
N
D
2
2
y s
, respectivamente.
N
D
Estadística de
la prueba
2
2
F
= s
/s
o
2
1
2
2
F
= s
/s
o
1
2
2
2
F
= s
/s
o
M
m
2
2
s
=max(s
,s
M
1
2
2
, en un nivel de confianza
2
1
Grados
de libertad
ν
-1, ν
= n
= n
N
2
D
ν
-1, ν
= n
= n
N
1
D
ν
= n
-1,ν
= n
N
M
D
2
2
2
2
), s
=min(s
,s
)
m
1
2
, y n
es el valor de n
M
m
Página 18-49
y n
, y
2
-1
1
-1
2
-1
m
Publicidad
