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Ecuaciones Adicionales Para La Regresión Linear - HP 49g+ Guia Del Usuario

Calculadora gráfica

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porque usted puede utilizar la opción 3. Fit Data ... en el menú STAT
(‚Ù) presentado anteriormente.
____________________________________________________________________
Notas:
a,b son los estimados imparciales de Α, Β.
El teorema de Gauss-Markov de la probabilidad indica que entre todos
los estimados imparciales para A y B, los estimados de mínimos
cuadrados (a,b) son los más eficientes.
____________________________________________________________________
Ecuaciones adicionales para la regresión linear
La estadísticas Σx, Σx
2
, etc., puede ser utilizadas para definir las cantidades
siguientes:
n
S
(
x
xx
i
=
1
n
S
(
y
y
i
i
=
1
n
S
(
x
x
)(
y
xy
i
i
i
=
1
De las cuales se obtiene que las desviaciones estándares de x y de y, y la
covarianza de x,y se obtienen, respectivamente, como
s
=
x
El coeficiente de correlación de la muestra es
En términos de x, y, S
2
2
x
)
(
n
) 1
s
i
x
2
2
y
)
(
n
) 1
s
y
i
2
y
)
(
n
) 1
s
xy
S
S
yy
s
=
xx
,
, y
y
n
1
n
1
r
, S
, y S
, la solución a las ecuaciones normales es:
xx
yy
xy
S
xy
a
=
y
x b
b
=
,
S
xx
n
1
n
2
x
x
i
i
n
i
=
1
i
=
1
2
n
1
n
2
y
y
i
i
n
=
1
i
=
1
n
1
n
x
y
x
i
i
i
n
i
=
1
i
=
1
i
=
S
yx
s
=
xy
n
1
S
xy
.
xy
S
S
xx
yy
s
xy
=
2
s
x
Página 18-52
n
y
i
1

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