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4) Use ‚Ù˜@@@OK@@@,
mostrará las estadísticas para x mientras que la columna 2 mostrará las
estadísticas para y .
5) Calcule
S
(
xx
6) Para intervalos de confianza o pruebas bilaterales, obtenga t
nivel de confianza (1- α)100%, a partir de la distribución t con ν = n -2.
7) Para pruebas unilaterales o bilaterales, obtenga el valor de t usando la
ecuación apropiada para Α o Β. Rechazar la hipótesis nula si
< α.
8) Para los intervalos de confianza utilice las fórmulas apropiadas como se
indicaron anteriormente.
Ejemplo 1
-- Para los siguientes datos (x,y), determine el intervalo de
confianza de 95% para la pendiente B y el intercepto A
x
y
Escriba los datos (x,y) en las columnas 1 y 2 de ΣDAT, respectivamente. Un
diagrama de los datos demuestra una buena tendencia linear:
Fit Data..
Use la opción
3: '-.86 + 3.24*X'
2: Correlation: 0.989720229749
1: Covariance: 2.025
Se interpretan estos resultados como a = -0.86, b = 3.24, r
0.989720229749, y s
cercano a 1.0 confirmando la tendencia linear observada en el gráfico.
para obtener x, y, s
n
1
2
2
s
n
) 1
s
,
e
x
n
2
2.0
2.5
3.0
3.5
5.5
7.2
9.4
10.0
en el menú ‚Ù para obtener:
= 2.025.
El coeficiente de correlación es muy
xy
, s
.
La columna 1
x
y
2
2
s
1 (
r
)
y
xy
, con
α
/2
Valor P
4.0
12.2
Página 18-55
=
xy
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