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general, toma como argumentos una función de las variables independientes
φ(x
, x , ...,x ), y un vector de las funciones ['x
1 2 n
produce la matriz Hessiana de la función φ, definida como la matriz H = [h
2
φ/∂x ∂x
[∂ ], el gradiente de la función con respecto a las n-variables, grad f
i j
= [ ∂φ/∂x , ∂φ/∂x
1
La función HESS es más fácil de visualizar en el modo RPN. Considérese como
ejemplo la función f(X, Y, Z) = X
función φ en el ejemplo siguiente. Las pantallas muestra la pantalla RPN antes y
después de aplicar la función HESS.
Cuando se aplica HESS a una función de dos variables, el gradiente en el nivel
2, cuando se iguala a cero, representa las ecuaciones para los puntos críticos,
es decir, ∂φ/∂x
segundas derivadas. Por lo tanto, los resultados de la función de HESS se
pueden utilizar para analizar extrema en funciones de dos variables. Por
ejemplo, para la función f(X, Y) = X
en modo RPN:
'X^3-3*X-Y^2+5' ` ['X','Y'] `
HESS
SOLVE
μ
's1' K 's2' K
Las variables s1 y s2, a este punto, contienen los vectores [ ' X=-1', 'y=0 ] y [ '
X=1', 'y=0 ], respectivamente. La matriz Hessiana estará en el nivel 1 a este
punto.
, ... ∂φ/∂x
], y la lista de variables ['x
2 n
= 0, mientras que la matriz en el nivel 3 representa las
i
2
+ XY + XZ, aplicaremos la función HESS a la
3 2
-3X-Y +5, procédase de la forma siguiente
Escribir función y variables
Aplicar la función HESS
Encontrar los puntos críticos
Descomponer el vector
Almacenar puntos críticos
' 'x '...'x ']. La función HESS
1 2 n
' 'x '...'x
1 2
] =
ij
'].
n
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