@CORR
2300 @PREDX
5.2 @PREDY
L @) S TAT @PLOT @SCATR
@STATL
•
Regreso al menú STAT, use: L@) S TAT
•
Para recobrar el menú de variables: J.
Intervalos de confianza
La inferencia estadística es el proceso de obtener conclusiones sobre una
población basadas en los resultados de una muestra. Para que los datos de la
muestra sean significativos, la muestra debe ser aleatoria, es decir, la selección
de una muestra particular debe tener la misma probabilidad que la de
cualquier otra muestra posible dentro de una población dada. Los siguientes
son algunos términos relevantes al concepto del muestreo aleatorio:
•
Población: colección de todas las observaciones concebibles de un
proceso o de una cualidad de un componente.
•
Muestra: subconjunto de una población
•
Muestra aleatoria: una muestra representativa de la población.
•
Variable aleatoria: función real definida en un espacio de muestra. Puede
ser discreta o continua.
Si la población sigue cierta distribución de la probabilidad que depende
de un parámetro θ, una muestra aleatoria de observaciones (X
), de tamaño n, puede usarse para estimar θ.
X
n
produce 0.99995... (buena correlación)
produce 6.8139
produce 463.33
produce diagrama y vs. x
muestra línea para ajuste actual
,X
,X
,... ,
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2
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