Aplicaciones De Transformadas De Laplace En La Solución De Edos Lineales - HP 50g Guia Del Usuario

y
También, usando el teorema del desfase a la derecha, L{f(t-a)}=e
–as
⋅F(s), podemos escribir L{H(t-k)}=e
e
Otro resultado importante, conocido como el segundo teorema de desfase
para desfase a la derecha, se escribe L
L{f(t)}.
En la calculadora la función grada de Heaviside H(t) se refiere simplemente
como '1'. Para comprobar la transformada en la calculadora use: 1 `
LAP. El resultado es '1/X', es decir, L{1} = 1/s.
LAP , produce el resultado 'U0/X', esto es, L{U
Usted puede obtener la función delta de Dirac en la calculadora usando:
1` ILAP
El resultado es
Este resultado es simplemente simbólico, es decir, usted no puede encontrar un
valor numérico para, digamos, '
Este resultado puede ser definido por la transformada de Laplace para la
función delta de Dirac, dado que de L
También, al usar teorema del desfase para desfase a la derecha, L{f(t-
–as
⋅L{f(t)} = e
a)}=e
–ks
e .
Aplicaciones de transformadas de Laplace en la solución de EDOs
lineales
Al principio de la sección sobre Transformadas de Laplace indicamos que usted
podría utilizar éstos transforma para convertir una EDO lineal en el dominio de
tiempo a una ecuación algebraica en el dominio de la imagen. La ecuación
que resulta entonces se despeja la función F(s) con métodos algebraicos, y la
-1
L { U
o
Delta(5)
–as
⋅F(s), podemos escribir L{δ(t-k)}=e
⋅H(t).
/s}= U
o
–ks
⋅L{H(t)} = e
-1 –as
⋅F(s)}=f(t-a)⋅H(t-a), con F(s) =
{e
De manera similar, 'U0' `
} = U
0
'Delta(X)' .
'.
-1
{1.0}= δ(t), se sigue que L{δ(t)} = 1.0
–as
–ks
⋅(1/s) = (1/s)⋅e
/s.
0
–ks
⋅L{δ(t)} = e
⋅L{f(t)} =
–ks
.
–ks
⋅1.0 =
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