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en la variable ΣDAT (escrito en un ejemplo anterior), utilizar el programa MED
para demostrar que la
El modo de una muestra se determina mejor a partir de un histograma, por lo
tanto, dejamos su definición para una sección posterior.
Medidas de dispersión
La varianza (Var) de la muestra se define como
La desviación estándar (St Dev) de la muestra es justamente la raíz cuadrada
de la varianza, es decir, s
El rango de la muestra es la diferencia entre los valores máximos y mínimos de
la muestra. Dado que la calculadora, con las funciones estadísticas
preprogramadas proporciona el máximo y los valores mínimos de la muestra,
usted puede calcular fácilmente el rango.
Coeficiente de variación
El coeficiente de variación de una muestra combina la media, una medida de
tendencia central, con la desviación estándar, una medida de dispersión, y se
define, en forma de porcentaje, como: V
Muestra vs. población
Las funciones preprogramadas para la estadística de una sola variable usadas
anteriormente se pueden aplicar a una población finita seleccionando
en la pantalla
Population
principal es que los valores de la varianza y de la desviación estándar se
calculan usando n en el denominador de la varianza, en vez de (n-1).
Ejemplo 3 -- Si usted repitiera el ejercicio en el ejemplo 1 de esta sección,
usando población en vez de muestra en Type:, usted conseguirá los mismos
valores para la media, el total, el máximo, y el mínimo. La varianza y la
Mediana: 2.15
.
x
SINGLE-VARIABLE STATISTICS
.
2
s =
x
n
= (s /⎯x)100.
x x
1 n
∑
⋅ ( x − x
i
− 1
i = 1
. La diferencia
Página 18-5
2
)
.
Type: